Analítica de datos y rendimiento académico

En la literatura se encuentran diversos medios que, seg?n las in-vestigaciones, facilitan o ayudan al proceso educativo, como los dispositivos m?viles (tabletas y tel?fonos) y los reproductores de m?sica como medio de formaci?n de los estudiantes; este proceso es conocido como Mobile Learning (M-Learning). De forma similar, se encuentran tambi?n los juegos como estrategia de ense?anza (Game-Learning o G-Learning), as? como el uso de las potenciali-dades del aprendizaje electr?nico (E-Learning) y de la ense?anza presencial, que dan origen al aprendizaje bimodal (B-Learning).a anal?tica del aprendizaje (learning analytics) es un nuevo para-digma desarrollado por la generaci?n de un alto volumen de datos que requieren ser analizados por herramientas cada vez m?s so-fisticadas, como el software de visualizaci?n, que ha incursionado en diferentes disciplinas como la f?sica, la ingenier?a, la biolog?a y la medicina; el aprendizaje recibe la incursi?n debido a medios tecnol?gicos como internet y plataformas conocidas como siste-mas de gesti?n de aprendizaje.n este documento se analiza la informaci?n bibliogr?fica, con el objetivo de identificar las herramientas, variables y campos que influyen sobre el rendimiento acad?mico a nivel superior. El ren-dimiento acad?mico es uno de los indicadores m?s estudiados por la comunidad cient?fica en el ?mbito educativo, a juzgar por la cantidad de trabajos que involucran las ?reas de la psicolog?a, la estad?stica y la ciencia de datos en los que se han establecido diversos modelos que permitan comprender este fen?meno de la vida acad?mica.